Unternehmensweit verändern KI-Agenten die Art und Weise, wie Teams mit Daten arbeiten. Menschen beginnen, KI-Agenten zu nutzen, um große Datensätze zu analysieren, Muster aufzudecken und Aufgaben schneller zu erledigen. In vielen Fällen besteht die Erwartung nicht mehr nur darin, Daten anzuzeigen, sondern mit ihnen zu interagieren: Folgefragen zu stellen, Annahmen zu verfeinern, Ergebnisse zu generieren und im Arbeitsablauf von der Neugier zur Erkenntnis zu gelangen.
Nachhaltigkeitsdaten bilden da keine Ausnahme.
Mit der Weiterentwicklung von Klimaprogrammen benötigen Nachhaltigkeits-, Finanz- und Berichtsteams mehr als nur Einblick in die gesamten Emissionen. Sie müssen verstehen, was die Veränderungen in den Daten antreibt, die Leistung über Geschäftsbereiche und Zeiträume hinweg vergleichen, Annahmen testen, Anomalien untersuchen und schnell auf Stakeholder-Fragen reagieren. Diese Fragen passen nicht immer sauber in ein vordefiniertes Dashboard oder einen Standardbericht.
Deshalb freuen wir uns, Ihnen vorzustellen: Persefoni Analytics Agent, eine neue KI-Agenten-Funktion, die in die Persefoni-Plattform integriert ist und Teams eine schnellere, flexiblere Möglichkeit bietet, mit Daten zu interagieren, während sie gleichzeitig an das zentrale System gebunden bleiben, das sie bereits für die CO2-Bilanzierung verwenden.
Eine neue Art, mit Ihren Nachhaltigkeitsdaten zu arbeiten
Analytics Agent hilft Kunden, Fragen zu stellen, Analysen zu generieren und Erkenntnisse direkt in der Plattform zu gewinnen, indem Daten aus ihrem Activity Ledger verwendet werden; keine Exporte oder manuellen Arbeitsabläufe erforderlich.
Mithilfe von Prompts in einfacher Sprache können Teams ihren Fußabdruck erkunden, maßgeschneiderte Diagramme und Tabellen erstellen und zusätzliche Ledger-Attribute einbeziehen, um spezifischere Analysen zu unterstützen. Anstatt auf Standardansichten beschränkt zu sein, können Benutzer gezieltere Fragen stellen und schnell die für den Moment benötigte Analyse erstellen.
Teams möchten beispielsweise jährliche Veränderungen untersuchen, Nachhaltigkeit über Geschäftsbereiche oder Standorte hinweg vergleichen, treibende Faktoren auf Aktivitätsebene untersuchen oder besser verstehen, was zu Veränderungen in ihrem Fußabdruck beiträgt. Analytics Agent erleichtert den Übergang von einer Frage zu einem nützlichen Analyseergebnis, ohne von einem statischen Dashboard oder einem manuellen Tabellenkalkulations-Workflow ausgehen zu müssen.
Schlüsselfunktionen, die Ihnen helfen, Ihre Daten noch besser zu nutzen
Analytics Agent wurde entwickelt, um Kunden dabei zu helfen, mehr analytischen Wert aus den Nachhaltigkeitsdaten zu gewinnen, die bereits in Persefoni verwaltet werden.
Kernfunktionen umfassen:
Stellen Sie Ihrem Agenten Fragen in einfacher Sprache
Stellen Sie Fragen zu Ihren Nachhaltigkeitsdaten in natürlicher Sprache, um Trends, Anomalien oder spezifische Datensätze schnell zu untersuchen. Es ist nicht nötig, Dashboards manuell zu filtern oder Pivot-Tabellen zu erstellen.
Maßgeschneiderte Diagramme und Tabellen
Visuelle Ausgaben und strukturierte Ansichten erstellen, die eine tiefere, individuellere Analyse unterstützen.
Analyse durch Folgeaufforderungen präzisieren
Bitten Sie den Agenten, Ergebnisse zu sortieren, neu zu formatieren, zu vergleichen, zu visualisieren oder zu erklären, je nachdem, wie sich Ihre Fragen entwickeln.
Attribute auf Ledger-Ebene analysieren
Weitere Attribute aus dem CO2e-Aktivitäts-Ledger einbeziehen, um spezifischere Datenausschnitte zu erstellen.
Schnellerer Weg zu Erkenntnissen
In Minutenschnelle (statt in Wochen) von der Frage zur Analyse gelangen, was die Unterstützung dynamischer Geschäfts-, Berichts- und Stakeholder-Anforderungen erleichtert.
Gemeinsam legen diese Funktionen mehr analytische Leistung direkt in die Hände der Teams, die am engsten mit Nachhaltigkeitsdaten arbeiten.
Entwickelt mit Blick auf Sicherheit, Governance und Präzision
Damit KI-gestützte Analysen im Carbon Accounting nützlich sind, müssen sie auf vertrauenswürdigen Daten basieren und von Anfang an mit den richtigen Kontrollen konzipiert werden.
Analytics Agent hilft Unternehmen, Erkenntnisse aus ihren Daten im Aktivitäts-Ledger zu gewinnen, indem er dieselben Aktivitätsdaten, berechneten Emissionen und die prüfungsunterstützende Grundlage nutzt, die bereits in der Persefoni-Plattform verwaltet werden.
Sicherheit war von Anfang an eine zentrale Designpriorität. Analytics Agent läuft über Snowflake, wo Kundendaten bereits gespeichert sind, was dazu beiträgt, die Daten in der Kundenumgebung zu halten. Der Agent kann nur die Daten abfragen, für die er Zugriffsberechtigungen besitzt, und Kundendaten werden nicht zum Trainieren von Modellen oder zur Verbesserung der Erfahrungen anderer Kunden verwendet.
Genauigkeit und Präzision sind gleichermaßen wichtig. Analytics Agent greift auf von Persefoni berechnete Emissionen und Attribute auf Ledger-Ebene zurück, sodass die Ausgaben auf Plattformdaten basieren und nicht auf generischen KI-Antworten. Wie bei jedem KI-gestützten Workflow sollten die Ergebnisse vor der Verwendung in der formellen Berichterstattung überprüft werden, insbesondere dort, wo Genauigkeit entscheidend ist.
Um die Qualität langfristig zu sichern, testet Persefoni die KI-Modelle auch kontinuierlich in einer wachsenden Anzahl von Szenarien, wobei Bereiche wie Antwortgenauigkeit, Geschwindigkeit, Konsistenz und Leistung bewertet werden, bevor Updates bereitgestellt werden.
Das Ergebnis ist eine leistungsfähigere Art, mit Kohlenstoffdaten zu arbeiten: eine, die Teams hilft, über Standardansichten hinauszugehen, entscheidungsrelevante Erkenntnisse zu gewinnen und schneller auf die Bedürfnisse des Unternehmens zu reagieren, während sie gleichzeitig an vertrauenswürdigen Nachhaltigkeitsdaten verankert bleiben.
Die agentische KI-Erfahrung in das Nachhaltigkeitsmanagement einbringen
Analytics Agent bringt die agentische KI-Erfahrung in das Nachhaltigkeitsmanagement: nicht als eigenständiger Chatbot, sondern als vertrauenswürdige analytische Schicht, die direkt mit der Grundlage der Nachhaltigkeitsdaten verbunden ist.
Indem Teams bessere Fragen stellen, Analysen schneller erstellen und Nachhaltigkeitsdaten dynamischer erkunden können, erleichtert Analytics Agent die Umwandlung vertrauenswürdiger Kohlenstoffdaten in entscheidungsrelevante Erkenntnisse.
Sehen Sie sich unser On-Demand-Webinar für eine ausführliche Vorstellung der Funktionen an.
Um mehr darüber zu erfahren, wie Analytics Agent die Nachhaltigkeitsmanagement-Anforderungen Ihrer Organisation unterstützen kann, stehen wir Ihnen gerne zur Verfügung. verbinden Sie mit einem unserer Klimaexperten.
Häufig gestellte Fragen (FAQs)
Verlassen meine Daten die Persefoni-Plattform, wenn ich Analytics Agent nutze?
Nein. Analytics Agent läuft auf Ihrer bestehenden Datenumgebung. Ihre Nachhaltigkeitsdaten verbleiben in Ihrer kontrollierten Infrastruktur (Snowflake), und Abfragen werden innerhalb dieser Umgebung ausgeführt.
Werden meine Daten zum Trainieren von KI-Modellen verwendet?
Nein. Ihre Daten werden nicht zum Trainieren von geteilten oder externen Modellen verwendet. Der Agent interpretiert Ihre Datenstruktur (Tabellen, Spalten), um Abfragen zu generieren.
Können andere Kunden auf meine Daten zugreifen oder diese abfragen?
Nein. Der Zugriff ist auf der Datenebene eingeschränkt. Der Agent kann nur Daten innerhalb Ihrer Umgebung abfragen und nicht auf Daten anderer Kunden zugreifen.
Warum ist das sicherer als die Verwendung externer KI-Tools?
Analytics Agent arbeitet innerhalb Ihrer verwalteten Datenumgebung und respektiert bestehende Zugriffskontrollen. Dies vermeidet die Risiken, die mit dem Export sensibler Daten in externe Tools oder „Schatten-KI“-Workflows verbunden sind.
Wie genau sind die Ergebnisse von Analytics Agent?
Die Ausgaben basieren auf Ihrem CO₂e-Aktivitätsbuch, und der Agent verwendet dieselben zugrunde liegenden Aktivitätsdaten und Emissionsberechnungen wie der Rest der Persefoni-Plattform. Das bedeutet, dass die Ausgaben Ihr System of Record widerspiegeln, nicht Annäherungen oder generische Datensätze.
Wie verhindert Persefoni Regressionen?
Neue Updates werden anhand bestehender Testszenarien validiert, um zu bestätigen, dass zuvor funktionierende Abfragen weiterhin korrekte und konsistente Ergebnisse liefern. Dies trägt dazu bei, die Zuverlässigkeit bei der Weiterentwicklung des Produkts zu gewährleisten.
Schätzt der Agent Emissionen?
Nein. Der Agent erstellt keine neuen Emissionsberechnungen. Er analysiert die bereits in Persefoni berechneten Emissionsdaten unter Verwendung etablierter Methoden.
Was beeinflusst die Qualität der Erkenntnisse?
Der wichtigste Faktor ist die Granularität der Daten. Je detaillierter und besser strukturiert Ihre zugrunde liegenden Daten sind (z. B. auf Lieferanten- oder Aktivitätsebene), desto präziser und nützlicher wird die Analyse sein.
Kann ich dies für das Management-Reporting verwenden?
Ja. Sie können zusammenfassende Tabellen, Diagramme und prägnante Erkenntnisse erstellen, die zur Unterstützung der Berichterstattung an die Führungsebene oder den Vorstand verwendet werden können.
