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Introducing Persefoni Data Agent: Let AI agents handle the prep work for you.
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Persefoni Analytics Agentのご紹介:サステナビリティデータとの新しい連携方法

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Article Overview

企業全体で、AIエージェントはチームのデータとの関わり方を変えつつあります。人々は、AIエージェントを使って、大量のデータセットを分析し、パターンを抽出し、タスクをより迅速に完了するようになっています。多くの場合、データは単に「見る」だけでなく、「対話する」ことが求められるようになりました。疑問を投げかけ、仮説を検証し、アウトプットを生成し、業務の流れの中で好奇心から洞察へと移行する、といった具合です。

サステナビリティデータも例外ではありません。

気候変動プログラムが成熟するにつれて、サステナビリティ、財務、および報告チームは、排出量合計の可視化以上のものを必要としています。彼らは、データにおける変化の要因を理解し、事業部門や期間ごとのパフォーマンスを比較し、仮説を検証し、異常を調査し、ステークホルダーからの質問に迅速に対応する必要があります。これらの質問は、必ずしも事前に定義されたダッシュボードや標準レポートにきれいに収まるわけではありません。 

だからこそ、私たちは Persefoni Analytics Agentは、Persefoniプラットフォームに組み込まれた新しいエージェント型機能であり、チームが炭素会計ですでに使用している信頼できる記録システムに固定されたままで、データとより迅速かつ柔軟に対話できる方法を提供します。

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サステナビリティデータとの新しい関わり方

Analytics Agentは、お客様がActivity Ledgerのデータを使用して、プラットフォーム内で直接、質問を投げかけ、分析を生成し、洞察を発見するのに役立ちます。エクスポートや手動ワークフローは必要ありません。

平易な言葉のプロンプトを使用することで、チームは自社のフットプリントを探索し、カスタマイズされたグラフや表を生成し、より具体的な分析をサポートするために追加の台帳属性を取り込むことができます。デフォルトのビューに限定されるのではなく、ユーザーはより的を絞った質問をし、その瞬間に必要な分析を迅速に構築できます。

例えば、チームは前年比の変化を調査したり、事業部門や施設間のサステナビリティを比較したり、活動レベルの要因を調べたり、フットプリントの変化に何が寄与しているかをよりよく理解したいと考えるかもしれません。Analytics Agentは、静的なダッシュボードや手動のスプレッドシートワークフローから始める必要なく、質問から有用な分析結果へと移行するのを容易にします。

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データ活用をさらに進める主要な機能

Analytics Agentは、Persefoniで既に管理されているサステナビリティデータから、お客様がより多くの分析的価値を得られるように設計されています。

主要な機能は以下の通りです。

エージェントに平易な言葉で質問
自然言語でサステナビリティデータについて質問し、トレンド、異常、または特定の記録を迅速に調査できます。ダッシュボードを手動でフィルタリングしたり、ピボットテーブルを作成したりする必要はありません。

カスタマイズされたグラフと表
より深く、よりカスタマイズされた分析を可能にする視覚的な出力や構造化されたビューを生成します。

追加のプロンプトを通じて分析を洗練させます。
質問の展開に合わせて、エージェントに結果の並べ替え、再フォーマット、比較、視覚化、説明を依頼できます。 

元帳レベルの属性を分析します。
CO2e活動元帳から追加の属性を取り込み、より詳細なデータ分析を行います。

洞察へのより迅速な道筋。
質問から分析までを(数週間ではなく)数分で完了させ、変化の激しいビジネス、レポート作成、ステークホルダーのニーズへの対応を容易にします。

これらの機能が連携することで、サステナビリティデータに最も近いところで作業するチームが、より多くの分析能力を直接活用できるようになります。

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セキュリティ、ガバナンス、精度を念頭に置いて構築されています。

炭素会計においてAI支援分析が有用であるためには、信頼できるデータに基づき、最初から適切な制御が設計されている必要があります。

Analytics Agentは、Persefoniプラットフォームで既に管理されている活動データ、計算された排出量、監査をサポートする基盤を活用し、企業が活動元帳内のデータから洞察を発見するのを支援します。

セキュリティは当初からの主要な設計優先事項でした。Analytics Agentは、顧客データが既に存在するSnowflakeを介して動作し、データを顧客環境内に保持するのに役立ちます。エージェントはアクセス許可のあるデータのみを照会でき、顧客データがモデルのトレーニングや他の顧客の体験のために使用されることはありません。

正確性と精度も同様に重要です。Analytics AgentはPersefoniが計算した排出量と元帳レベルの属性から情報を引き出すため、出力は一般的なAIの応答ではなく、プラットフォームデータに基づいています。他のAI支援ワークフローと同様に、特に正確性が重要となる正式なレポートで使用する前に、結果を確認する必要があります。

長期的な品質をサポートするため、Persefoniは増え続けるシナリオのセット全体でAIモデルを一貫してテストし、アップデートを展開する前に、応答の正確性、速度、一貫性、パフォーマンスなどの領域を評価しています。

その結果、炭素データを扱うより強力な方法が実現します。これは、チームが標準的なビューを超えて探索し、意思決定に役立つ洞察を発見し、信頼できるサステナビリティデータに根ざしながら、ビジネスのニーズにより迅速に対応するのに役立ちます。

エージェントAI体験をサステナビリティ管理にもたらす。

Analytics Agentは、スタンドアロンのチャットボットとしてではなく、サステナビリティデータ基盤に直接接続された信頼できる分析レイヤーとして、エージェントAI体験をサステナビリティ管理にもたらします。

チームがより良い質問をし、分析をより迅速に生成し、サステナビリティデータをより動的に探索できるよう支援することで、Analytics Agentは信頼できる炭素データを意思決定に役立つ洞察に変えることを容易にします。

詳細な機能ウォークスルーについては、オンデマンドウェビナーをご覧ください。

Analytics Agentが貴社のサステナビリティ管理ニーズをどのようにサポートできるかについて、さらに詳しくお知りになりたい場合は、喜んで対応させていただきます。 弊社の気候変動専門家にお繋ぎします.

よくあるご質問(FAQ)

Analytics Agentを使用する際、お客様のデータはPersefoniプラットフォーム外に出ますか?

いいえ。Analytics Agentは、お客様の既存のデータ環境上で動作します。お客様のサステナビリティデータは、お客様が管理するインフラ(Snowflake)内に留まり、クエリはその環境内で実行されます。 

お客様のデータはAIモデルのトレーニングに使用されますか?

いいえ。お客様のデータが共有または外部モデルのトレーニングに使用されることはありません。エージェントは、お客様のデータ構造(テーブル、カラム)を解釈してクエリを生成します。

他のお客様がお客様のデータにアクセスしたり、クエリを実行したりできますか?

いいえ。データ層でアクセスが制限されています。エージェントは、お客様の環境内のデータのみをクエリでき、他のお客様のデータにはアクセスできません。 

これは外部AIツールを使用するよりもどのように安全なのですか?

Analytics Agentは、お客様が管理するデータ環境内で動作し、既存のアクセス制御を尊重します。これにより、機密データを外部ツールや「シャドーAI」ワークフローにエクスポートすることに伴うリスクを回避できます。 

Analytics Agentからの結果の精度はどのくらいですか?

出力は、お客様のCO₂e活動台帳に基づいています。また、エージェントはPersefoniプラットフォームの他の部分と同じ基盤となる活動データと排出量計算を使用します。つまり、出力は近似値や一般的なデータセットではなく、お客様の記録システムを反映しています。 

Persefoniはどのように回帰を防ぎますか?

新しいアップデートは、既存のテストシナリオに対して検証され、以前に機能していたクエリが引き続き正確で一貫した結果を返すことを確認します。これにより、製品の進化に伴う信頼性の維持に役立ちます。

エージェントは排出量を「推定」しますか?

いいえ。エージェントは新たな排出量計算を生成するのではなく、既存の手法を用いてPersefoni内で既に計算された排出量データを分析します。 

インサイトの質に影響を与えるものは何ですか?

最大の要因はデータの粒度です。基となるデータが詳細で構造化されているほど(例:サプライヤーレベル、活動レベル)、分析はより正確で有用になります。 

経営層への報告にこれを使用できますか?

はい。要約表、グラフ、簡潔なインサイトを生成でき、これらは経営層や取締役会レベルの報告を支援するために使用できます。

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